こんにちは。2024年度年末大晦日に、アマゾンキンドルの本を出版し、その原稿作りに年末かかりっきりでした。
ＡＩの文章生成能力、言語化能力がすごすぎて、これは、言語化が苦手な、セールスが苦手な経営者や営業マンに滅茶苦茶役立てるぞと思って、その本（ＡＩ活用のセールストーク革命 30日で顧客を惹きつける超実践講座）を出したのです。
で、ＡＩの進歩がすさまじいので、興味があって、ずっとＡＩ関係のYouTubeを年末年始、暇があったらというか、大半の空いた時間を見ていました。。。
言うまでもなく、ブログを書くにしても、何かビジネスをするにしても事前の調査や下調べが大事なのですが、ご存知の方はご存知の有名なＡＩ検索サービスについて調べていました。。
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GoogleのＡＩのサービス「Gemini Deep Research」とＡＩ検索サービスの「Perplexity」の AIの違いが、よくわからないなと思い、GoogleのGeminiに聞いてみたら、すごくわかりやすかったので、皆さんに一応、共有しておきます。
本当に、色んなＡＩサービスが次から次へと出てくるので、正直、目が回り、ついていけませんね（笑）。
Googleの有料サービスに課金しようかどうか悩んでいる人もいると思うので、下記の情報を参照してください。
- Gemini Deep ResearchとPerplexity AIの基本的な違いがわかる。 （それぞれの目的、得意分野、基盤技術の違いなど）
- それぞれのツールがどのような場面で役立つのか、具体的な活用例がわかる。 （ビジネスにおける調査、顧客対応、情報収集など）
- 経営者や営業マンにとってのメリット・デメリットが明確になる。 （業務効率化、コスト、情報精度などの観点から）
- どちらのツールを選ぶべきか、判断基準がわかる。 （自身のニーズや予算に合わせた選択が可能になる）
Gemini Deep ResearchとPerplexity AIの違いについてまとめてみた
以下の内容は、GoogleのＡＩのGeminiに聞いてみた内容です（情報源はGoogle Geminiです）。ご参考にしてください。
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Gemini Deep ResearchとPerplexity AIは、どちらもAIを活用した情報検索・分析サービスという点で共通しており、一見似たサービスに見えます。しかし、細かく見ていくと、いくつかの重要な違いがあります。以下にそれぞれの特徴と違いをまとめました。
Gemini Deep Researchの特徴
- Googleの技術基盤: Googleの最先端AIモデル「Gemini」を基盤としており、高度な自然言語処理能力と大規模データ処理能力が強みです。
- マルチモーダル対応: Gemini自体がテキスト、画像、音声、動画など多様なデータを扱えるため、Deep Researchも将来的にはマルチモーダルな情報検索・分析に対応する可能性があります。
- Googleサービスとの連携: Googleドキュメントなど、他のGoogleサービスとの連携がスムーズです。レポートをGoogleドキュメントに直接出力できるのは大きな利点です。
- 大規模コンテキストウィンドウ: 100万トークンものコンテキストウィンドウを持つため、非常に大量の情報を一度に処理できます。
- Gemini Advancedの一部: Gemini Advancedの有料プランでのみ利用可能です。
「Google One」のAIプレミアムプランは月額2,900円で、Gemini Ultraを含む全てのモデル・機能を利用可能です。 また、最初の2カ月は無料で体験できます。 ほかの特典として2TBのストレージがセットになっているのもポイントです。
引用元：Google
Perplexity AIの特徴
- AI検索エンジン: 検索に特化したAIサービスで、質問に対して直接的な回答を生成することに重点を置いています。
- 引用元明示: 回答の根拠となる情報源（ウェブサイトなど）を明確に示します。情報の信頼性を確認しやすいのが特徴です。
- 複数の言語モデルに対応: GPT-3.5、GPT-4、Claudeなど、複数の大規模言語モデルを利用できます。
- 無料版と有料版: 無料で利用できる範囲が広く、有料版（Pro）では高度な機能や利用制限の緩和が提供されます。
- Pages機能: 引用付きの記事作成機能を提供しています（現在はPro版のみ）。
Gemini Deep ResearchとPerplexity AIの違い
| 項目 | Gemini Deep Research | Perplexity AI |
|---|---|---|
| 目的 | 網羅的な情報収集・分析、レポート生成 | 質問への直接的な回答生成、情報源の明示 |
| 基盤技術 | Google Gemini | 複数の大規模言語モデル（GPT-3.5、GPT-4、Claudeなど） |
| マルチモーダル対応 | 今後対応の可能性あり | 現時点ではテキストベース |
| Googleサービス連携 | Googleドキュメントなどと連携 | 特になし |
| コンテキストウィンドウ | 大規模（100万トークン） | 不明 |
| 料金 | Gemini Advancedの有料プラン（月額2,900円） | 無料版あり、有料版（Pro）は月額20ドル |
| レポート形式 | 構造化されたレポート | 回答と引用元リスト |
| 強み | 大規模な情報処理能力、高度な分析能力、Googleサービスとの連携 | 質問への迅速な回答、情報源の明示、無料版の提供 |
どちらを選ぶべきか？
- 網羅的な調査やレポート作成が必要な場合: Gemini Deep Researchが適しています。特に、Googleドキュメントを多用する場合は、連携のメリットを最大限に活かせます。
- 質問への迅速な回答や情報源の確認を重視する場合: Perplexity AIが適しています。無料版で多くの機能を利用できるのも魅力です。
つまり、Deep Researchは「調査・分析ツール」、Perplexity AIは「AI検索エンジン」というように、目的や用途によって使い分けるのが良いでしょう。どちらもAIを活用して効率的な情報収集を支援する強力なツールであることは間違いありません。
Gemini Deep ResearchとPerplexityのメリット・デメリットを会社経営者・営業マン向けに解説
以下の内容も、GoogleのＡＩのGeminiに聞いてみた内容です（情報源はGoogle Geminiです）。ご参考にしてください。
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Gemini Deep ResearchとPerplexityは、どちらも強力なAI検索ツールですが、それぞれ特徴が異なります。会社経営者や営業マンがどちらを選ぶべきか、メリット・デメリットを比較し、表にまとめながら解説します。
Gemini Deep Research とは？
Googleが開発したAIモデル「Gemini」の機能の一つで、検索結果を自動で分析・要約し、ユーザーにとって分かりやすい形で提供するツールです。特に、ビジネスパーソン向けの機能が充実しており、調査業務の効率化に役立ちます。
Perplexity とは？
OpenAIのGPT-3をベースにしたAI検索エンジンです。Gemini Deep Researchと同様に、自然言語で質問を入力すると、関連性の高い情報をまとめて表示してくれます。
メリット・デメリットの比較
| 特徴 | Gemini Deep Research | Perplexity |
|---|---|---|
| 強み | ビジネス向け機能が充実（レポート作成、業界分析など） | 自然言語処理能力が高く、複雑な質問にも答えやすい |
| Googleサービスとの連携がスムーズ | 多様な情報源から情報を収集し、独自の回答を生成 | |
| 弱み | 料金が高い（Google AIプレミアムプランが必要） | 情報の正確性や最新性に欠ける場合がある |
| ビジネス特化のため、一般的な質問には不向きな場合も | 回答が抽象的すぎる場合がある |
会社経営者・営業マンにとってのメリット
- 情報収集の効率化: 膨大な情報を短時間で収集・分析できるため、意思決定のスピードアップに繋がります。
- 専門知識の補完: 専門外の分野についても、簡単に情報を収集し、理解することができます。
- レポート作成の効率化: 調査結果を自動でレポートにまとめることができるため、作業時間を大幅に削減できます。
- 顧客対応の質向上: 顧客からの質問に迅速かつ正確に回答することができます。
会社経営者・営業マンにとってのデメリット
- 料金: Gemini Deep Researchは有料サービスのため、コストがかかります。
- 情報の正確性: AIが生成した情報のため、必ずしも全てが正確であるとは限りません。
- 創造性: AIは与えられた情報に基づいて回答するため、人間のような創造的な思考はできません。
どちらを選ぶべきか？
どちらのツールを選ぶかは、利用目的や予算によって異なります。
- ビジネス向けの調査やレポート作成: Gemini Deep Researchがおすすめです。
- 幅広い分野の質問や、創造的な回答を求める場合: Perplexityがおすすめです。
どちらのツールも、人間が情報を判断し、最終的な結論を出すための補助ツールとして活用することが重要です。
Gemini Deep Researchの活用事例：深い調査とレポート作成
- 市場・競合調査： 競合の戦略や市場動向を網羅的に調査し、自社のポジショニングを明確化。新規市場参入の可能性やリスク分析にも活用。例：「競合A社の最新製品の市場評価を分析し、自社製品の改善点を見つける。」
- 提案資料作成： 調査結果をレポートとして出力し、提案資料作成時間を短縮。図表を活用し、視覚的に分かりやすいレポートを作成。例：「顧客への提案に必要な市場データ、競合情報、自社製品の優位性をまとめたレポートを自動生成。」
Perplexity AIの活用事例：迅速な情報収集と疑問解決
- 顧客からの質問への即答： 顧客からの複雑な質問に対し、複数の情報源に基づいた正確な回答を迅速に提供。例：「顧客から寄せられた製品の技術的な質問に対し、マニュアルや関連論文から情報を集約し、分かりやすく回答。」
- 専門知識の補完： 専門外の分野に関する情報を手軽に収集し、知識不足を補完。例：「新しい技術トレンドに関する情報を短時間で把握し、顧客との会話や提案活動に活かす。」
- 最新情報のキャッチアップ： 最新のニュース、業界動向、技術情報などを素早く把握。例：「競合他社の最新動向や、業界の最新ニュースをチェックし、自社の戦略に反映。」
使い分けのポイント：
- 詳細な調査・分析、レポート作成 → Gemini Deep Research
- 迅速な情報収集、疑問解決、最新情報把握 → Perplexity AI
経営者・営業マンは、これらのツールを目的に応じて使い分けることで、情報収集と分析の効率を大幅に向上させ、ビジネスに役立てることができます。
まとめ
Gemini Deep ResearchとPerplexityは、どちらも強力なAI検索ツールですが、それぞれ特徴が異なります。どちらのツールを選ぶかは、利用目的や予算によって判断しましょう。両方のツールを併用することで、より効率的に情報収集を行うことができます。
【補足】
- 他のAI検索ツール: これ以外にも、Bing ChatやChatGPTなど、様々なAI検索ツールが存在します。
- 無料版: Perplexityには無料版もありますが、機能が制限されています。
- 定期的なアップデート: AI技術は日々進化しているため、各ツールの機能や性能は今後さらに向上していくことが予想されます。
ご自身のビジネスに合ったツールを選び、AIの力を最大限に活用してください。
※注意: 上記の情報は、2023年時点での情報であり、今後変更される可能性があります。
何かご不明な点があれば、お気軽にご質問ください。
さらに詳しい情報が必要な場合は、以下のキーワードで検索してみてください。
- Gemini Deep Research 特徴
- Perplexity 使い方
- AIツール 比較
- ビジネスにおけるAI活用
まとめ：2025年以降のGemini Deep ResearchとPerplexity AIについての注意点、重要ポイントについて
2025年以降のGemini Deep ResearchとPerplexity AIについての注意点と重要ポイントです。現時点（2025年初頭）で利用可能な情報に基づいて、以下にまとめます。
GoogleのGemini Deep Research
- 概要: Gemini Deep Researchは、GoogleのGemini Advancedの一部として提供されるAIリサーチ機能です。ユーザーの代わりに徹底的な調査を実行し、複数のステップで構成された調査プランを作成、実行します。ウェブブラウジングを行い、情報を収集し、レポートを作成します。
- 重要なポイント:
- 情報源の確認: Deep Researchは出典へのリンクを含むレポートを作成しますが、情報の正確性と信頼性を常にユーザー自身で確認することが重要です。AIが生成する情報には誤りや偏りが含まれる可能性があるため、批判的な視点を持つことが不可欠です。
- 調査の効率化: Deep Researchは調査プロセスを大幅に効率化する可能性があります。特に、競合分析、市場調査、特定のトピックに関する情報収集などに役立ちます。
- Gemini Advancedの契約が必要: Deep Researchを利用するには、有料版のGemini Advancedの契約が必要です。
- 対応状況: 2024年12月時点で、デスクトップ版とモバイルウェブ版のGemini Advancedで英語版が利用可能で、2025年初めにはアプリ版の提供が開始される予定です。
- Gemini 2.0との連携: Deep ResearchはGemini 2.0と連携して動作します。Gemini 2.0の進化に伴い、Deep Researchの性能も向上することが期待されます。
Perplexity AI
- 概要: Perplexity AIは、質問に答えることに特化した検索エンジンです。AIを活用して情報を要約し、出典とともに提示します。
- 重要なポイント:
- 情報の要約と出典: Perplexity AIは、複数の情報源から情報を集約し、簡潔に要約して提示します。出典も明示されるため、情報の信頼性を確認するのに役立ちます。
- 対話形式の検索: ユーザーは質問を繰り返したり、追加の質問をしたりすることで、より深く情報を掘り下げることができます。
- 最新情報の取得: Perplexity AIはウェブ上の最新情報にアクセスできるため、タイムリーな情報を得ることができます。
- 無料版と有料版: 無料版でも基本的な機能を利用できますが、有料版ではより高度な機能や利用制限の緩和などが提供されます。
- 多様な情報源: Perplexity AIは、ウェブページだけでなく、論文やニュース記事など、多様な情報源から情報を収集します。
Gemini Deep ResearchとPerplexity AIの比較と注意点:
- 目的の違い: Deep Researchはより包括的な調査を目的としており、レポート作成に重点を置いています。一方、Perplexity AIは質問への回答に特化しており、簡潔な情報提供を重視しています。
- 情報の検証: どちらのツールを使用する場合でも、AIが生成する情報の正確性と信頼性を検証することが重要です。特に重要な情報や意思決定に関わる情報については、複数の情報源を参照し、事実確認を行うことをお勧めします。
- プライバシー: AIツールを使用する際には、プライバシーポリシーを確認し、データがどのように収集、利用されるかを理解しておくことが重要です。
2025年以降の展望:
AI技術は急速に進化しており、Gemini Deep ResearchとPerplexity AIも今後さらに進化していくことが予想されます。より高度な情報処理能力、自然な対話機能、多言語対応などが期待されます。また、AI倫理やプライバシー保護に関する議論も重要性を増していくでしょう。
これらの情報を参考に、Gemini Deep ResearchとPerplexity AIを適切に活用し、情報収集や調査の効率化に役立ててください。
【機能的特徴まとめ】
- Gemini Deep ResearchとPerplexity AIはAI情報検索・分析サービス。違いあり。
- GeminiはGoogleのAI基盤。マルチモーダル対応の可能性。Googleサービスと連携。有料。
- Perplexityは質問への直接回答が中心。情報源を明示。無料版と有料版あり。
- Geminiは網羅的な調査・レポート向け。Perplexityは質問への迅速な回答向け。
- GeminiはGoogle Gemini基盤。Perplexityは複数言語モデル基盤。
- 網羅的調査はGemini、迅速な回答はPerplexityが適している。
- Geminiはビジネス機能充実。Perplexityは自然言語処理能力が高い。
- GeminiはGoogle連携がスムーズ。Perplexityは多様な情報源から収集。
- Geminiは有料。Perplexityは情報精度に課題がある場合も。
- 利用目的と予算で選択。併用で効率的な情報収集が可能。
【経営者、営業マンがGemini Deep ResearchとPerplexity AIをどう活用すべきかのまとめ】
- 市場調査の効率化： 競合分析や市場動向把握を迅速化。
- 顧客理解の深化： 顧客ニーズや課題の深掘りに活用。
- 提案資料の作成短縮： 調査レポート作成時間を大幅削減。
- 情報収集時間の短縮： 必要な情報を素早く効率的に収集。
- 意思決定の迅速化： 根拠に基づいた迅速な判断を支援。
- 専門知識の補完： 専門外分野の情報も容易に取得。
- 顧客対応の質向上： 質問への迅速かつ正確な回答。
- 新規事業の探索： 新たなビジネスチャンスを発見。
- 競合優位性の確立： 競合分析で差別化戦略を構築。
- 最新情報のキャッチアップ： 常に最新の情報に基づいた活動。
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